156 Endomorphismes trigonalisables. Endomorphismes nilpotents.
Endomorphismes trigonalisables. Endomorphismes nilpotents.
algebra
Soit un espace vectoriel de dimension finie sur un corps . Tout au long de la leçon, on abusera du fait que : les notions définies pour les endomorphismes sont valables pour les matrices.
Endomorphismes trigonalisables
Premiers outils de réduction
Soient et .
On dit que est valeur propre de si est non injective.
Un vecteur tel que est un vecteur propre de associé à la valeur propre .
L’ensemble des valeurs propres de est appelé spectre de . On le note .
Soit .
est valeur propre de si et seulement si .
On peut définir de la même manière les mêmes notions pour une matrice de (une valeur est propre pour une matrice si et seulement si elle l’est pour l’endomorphisme associé). On reprendra les mêmes notations.
est vecteur propre de associé à la valeur propre .
Soit . En notant ,
Le polynôme précédent est appelé polynôme caractéristique de .
On peut définir la même notion pour une matrice , ces deux notions coïncidant bien si est la matrice de dans une base quelconque de .
Pour , on a .
Soit .
est un sous-ensemble de non réduit au polynôme nul.
est le noyau de : c’est un idéal de .
Il existe un unique polynôme unitaire engendrant cet idéal.
On appelle idéal annulateur de l’idéal . Le polynôme unitaire générateur est noté et est appelé polynôme minimal de .
En reprenant les notations précédentes,
est le polynôme unitaire de plus petit degré annulant .
Si est la matrice de dans une base de , on a et .
Un endomorphisme est nilpotent d’indice si et seulement si son polynôme minimal est .
Soit . Soit un sous-espace vectoriel de stable par . Alors, le polynôme minimal de l’endomorphisme divise .
Soit .
Les valeurs propres de sont racines de tout polynôme annulateur.
Les valeurs propres de sont exactement les racines de .
Soit . et partagent dont les mêmes racines.
Théorème de Cayley-HamiltonSoit . Alors,
Lemme des noyauxSoit où les polynômes sont premiers entre eux deux à deux. Alors, pour tout endomorphisme de ,
Trigonalisation
Soit .
On dit que est trigonalisable s’il existe une base de dans laquelle la matrice de est triangulaire supérieure.
On dit qu’une matrice est trigonalisable si elle est semblable à une matrice diagonale.
Un endomorphisme de est trigonalisable si et seulement si sa matrice dans n’importe quelle base de l’est.
Une matrice à coefficients réels ayant des valeurs propres imaginaires pures n’est pas trigonalisable dans .
Un endomorphisme de est trigonalisable sur si et seulement si est scindé sur .
Si est algébriquement clos, tout endomorphisme de est trigonalisable sur .
Soit . Si est trigonalisable, sa trace est la somme de ses valeurs propres et son déterminant est le produit de ses valeurs propres.
trigonalisation-simultanee
Trigonalisation simultanéeSoit une famille d’endomorphismes de diagonalisables qui commutent deux-à-deux. Alors, il existe une base commune de trigonalisation.
Endomorphismes nilpotents
Définition, caractérisation
On note l’ensemble des éléments nilpotents de .
Dans , l’opérateur de dérivation est nilpotent.
On appelle indice de nilpotence d’un endomorphisme l’entier tel que
Soit . Alors, En particulier, .
Soit . Les assertions suivantes sont équivalentes :
.
.
Il existe tel que . Dans ce cas, est l’indice de nilpotence de .
est trigonalisable avec zéros sur la diagonale.
est trigonalisable et sa seule valeur propre est .
est la seule valeur propre de dans toute extension algébrique de .
Si : et sont semblables pour tout .
La matrice n’est pas nilpotente, alors que n’admet que comme valeur propre réelle.
Soit . On suppose . Alors,
Cône nilpotent
est un cône : si , alors .
n’est pas un sous-groupe additif de . Par exemple, est somme de deux matrices nilpotentes, mais est inversible donc non nilpotente. En particulier, n’est ni un idéal, ni un sous-espace vectoriel de .
En dimension ,
Soient tels que .
Si , alors .
Si , alors .
Unipotence
On note l’ensemble des endomorphismes unipotents de .
On dispose de caractérisations analogues au 28 pour les endomorphismes unipotents. Par exemple, un endomorphisme de est unipotent si et seulement si .
On se place dans le cas où ou pour la fin de cette sous-section.
Soit . Alors .
L’exponentielle matricielle réalise une bijection de sur d’inverse le logarithme matriciel.
Sous-espaces caractéristiques, noyaux itérés
Soit de polynôme caractéristique scindé, de la forme
Soit . On appelle sous-espace caractéristique de associé à la valeur propre le sous-espace vectoriel .
Soit .
est stable par .
.
.
est nilpotent.
De plus, .
Soit .
La suite de sous-espaces vectoriels est décroissante, stationnaire.
La suite de sous-espaces vectoriels est croissante, stationnaire.
Un bloc de Jordan de taille associé à désigne la matrice suivante :
Réduction de Jordan d’un endomorphisme nilpotentOn suppose que est nilpotent. Alors il existe des entiers et une base de tels que : De plus, on a unicité dans cette décomposition.
Applications
Décomposition de Dunford
decomposition-de-dunford
Décomposition de DunfordSoit . On suppose que est scindé sur . Alors il existe un unique couple d’endomorphismes tels que :
est diagonalisable et est nilpotent.
.
.
Si vérifie les hypothèse précédentes, pour tout , , avec où désigne l’indice de nilpotence de .
On peut montrer de plus que et sont des polynômes en .
Décomposition de Dunford multiplicativeSoit . On suppose que est scindé sur . Alors il existe un unique couple d’endomorphismes tels que :
est diagonalisable et est unipotente.
.
.
Invariants de similitude
Soient un espace vectoriel de dimension finie et .
On dit que est cyclique s’il existe tel que .
est cyclique si et seulement si .
Soit . On appelle matrice compagnon de la matrice
est cyclique si et seulement s’il existe une base de telle que .
Il existe des sous-espaces vectoriels de tous stables par tels que :
.
est cyclique pour tout .
Si , on a pour tout .
La famille de polynômes ne dépend que de et non du choix de la décomposition. On l’appelle suite des invariants de similitude de .
Réduction de FrobeniusSi désigne la suite des invariants de , alors il existe une base de telle que : On a d’ailleurs et .
Deux endomorphismes de sont semblables si et seulement s’ils ont la même suite d’invariants de similitude.
Pour ou , deux matrices sont semblables si et seulement si elles ont mêmes polynômes minimal et caractéristique.
Soit une extension de . Alors, si sont semblables dans , elles le sont aussi dans .
Commutant d’une matrice
Soit .
Si , alors est cyclique :
On note l’ensemble des matrices carrées triangulaires supérieures d’ordre à coefficients dans le corps .
On note le commutant de .
Le rang de est invariant par extension de corps.