156 Endomorphismes trigonalisables. Endomorphismes nilpotents.

Endomorphismes trigonalisables. Endomorphismes nilpotents.

algebra

Soit un espace vectoriel de dimension finie sur un corps . Tout au long de la leçon, on abusera du fait que : les notions définies pour les endomorphismes sont valables pour les matrices.

Endomorphismes trigonalisables

Premiers outils de réduction

Définition 1

Soient et .

  • On dit que est valeur propre de si est non injective.

  • Un vecteur tel que est un vecteur propre de associé à la valeur propre .

  • L’ensemble des valeurs propres de est appelé spectre de . On le note .

Remarque 2

Soit .

  • est valeur propre de si et seulement si .

  • On peut définir de la même manière les mêmes notions pour une matrice de (une valeur est propre pour une matrice si et seulement si elle l’est pour l’endomorphisme associé). On reprendra les mêmes notations.

Exemple 3

est vecteur propre de associé à la valeur propre .

Proposition 4

Soit . En notant ,

Définition 5

Le polynôme précédent est appelé polynôme caractéristique de .

Remarque 6

On peut définir la même notion pour une matrice , ces deux notions coïncidant bien si est la matrice de dans une base quelconque de .

Exemple 7

Pour , on a .

Lemme 8

Soit .

  1. est un sous-ensemble de non réduit au polynôme nul.

  2. est le noyau de : c’est un idéal de .

  3. Il existe un unique polynôme unitaire engendrant cet idéal.

Définition 9

On appelle idéal annulateur de l’idéal . Le polynôme unitaire générateur est noté et est appelé polynôme minimal de .

Remarque 10

En reprenant les notations précédentes,

  • est le polynôme unitaire de plus petit degré annulant .

  • Si est la matrice de dans une base de , on a et .

Exemple 11

Un endomorphisme est nilpotent d’indice si et seulement si son polynôme minimal est .

Proposition 12

Soit . Soit un sous-espace vectoriel de stable par . Alors, le polynôme minimal de l’endomorphisme divise .

Proposition 13

Soit .

  1. Les valeurs propres de sont racines de tout polynôme annulateur.

  2. Les valeurs propres de sont exactement les racines de .

Remarque 14

Soit . et partagent dont les mêmes racines.

Théorème 15

Théorème de Cayley-HamiltonSoit . Alors,

Théorème 16

Lemme des noyauxSoit où les polynômes sont premiers entre eux deux à deux. Alors, pour tout endomorphisme de ,

Trigonalisation

Définition 17

Soit .

  • On dit que est trigonalisable s’il existe une base de dans laquelle la matrice de est triangulaire supérieure.

  • On dit qu’une matrice est trigonalisable si elle est semblable à une matrice diagonale.

Remarque 18

Un endomorphisme de est trigonalisable si et seulement si sa matrice dans n’importe quelle base de l’est.

Exemple 19

Une matrice à coefficients réels ayant des valeurs propres imaginaires pures n’est pas trigonalisable dans .

Théorème 20

Un endomorphisme de est trigonalisable sur si et seulement si est scindé sur .

Corollaire 21

Si est algébriquement clos, tout endomorphisme de est trigonalisable sur .

Proposition 22

Soit . Si est trigonalisable, sa trace est la somme de ses valeurs propres et son déterminant est le produit de ses valeurs propres.

Théorème 23

Trigonalisation simultanéeSoit une famille d’endomorphismes de diagonalisables qui commutent deux-à-deux. Alors, il existe une base commune de trigonalisation.

Endomorphismes nilpotents

Définition, caractérisation

Définition 24

On note l’ensemble des éléments nilpotents de .

Exemple 25

Dans , l’opérateur de dérivation est nilpotent.

Définition 26

On appelle indice de nilpotence d’un endomorphisme l’entier tel que

Proposition 27

Soit . Alors, En particulier, .

Théorème 28

Soit . Les assertions suivantes sont équivalentes :

  1. .

  2. .

  3. Il existe tel que . Dans ce cas, est l’indice de nilpotence de .

  4. est trigonalisable avec zéros sur la diagonale.

  5. est trigonalisable et sa seule valeur propre est .

  6. est la seule valeur propre de dans toute extension algébrique de .

  7. Si : et sont semblables pour tout .

Contre-exemple 29

La matrice n’est pas nilpotente, alors que n’admet que comme valeur propre réelle.

Proposition 30

Soit . On suppose . Alors,

Cône nilpotent

Proposition 31

est un cône : si , alors .

Remarque 32

n’est pas un sous-groupe additif de . Par exemple, est somme de deux matrices nilpotentes, mais est inversible donc non nilpotente. En particulier, n’est ni un idéal, ni un sous-espace vectoriel de .

Proposition 33

Exemple 34

En dimension ,

Proposition 35

Soient tels que .

  1. Si , alors .

  2. Si , alors .

Unipotence

Définition 36

On note l’ensemble des endomorphismes unipotents de .

Remarque 37

On dispose de caractérisations analogues au 28 pour les endomorphismes unipotents. Par exemple, un endomorphisme de est unipotent si et seulement si .

On se place dans le cas où ou pour la fin de cette sous-section.

Proposition 38

Soit . Alors .

Théorème 39

L’exponentielle matricielle réalise une bijection de sur d’inverse le logarithme matriciel.

Sous-espaces caractéristiques, noyaux itérés

Soit de polynôme caractéristique scindé, de la forme

Définition 40

Soit . On appelle sous-espace caractéristique de associé à la valeur propre le sous-espace vectoriel .

Proposition 41

Soit .

  1. est stable par .

  2. .

  3. .

  4. est nilpotent.

De plus, .

Proposition 42

Soit .

  1. La suite de sous-espaces vectoriels est décroissante, stationnaire.

  2. La suite de sous-espaces vectoriels est croissante, stationnaire.

Définition 43

Un bloc de Jordan de taille associé à désigne la matrice suivante :

Application 44

Réduction de Jordan d’un endomorphisme nilpotentOn suppose que est nilpotent. Alors il existe des entiers et une base de tels que : De plus, on a unicité dans cette décomposition.

Applications

Décomposition de Dunford

Théorème 45

Décomposition de DunfordSoit . On suppose que est scindé sur . Alors il existe un unique couple d’endomorphismes tels que :

  • est diagonalisable et est nilpotent.

  • .

  • .

Corollaire 46

Si vérifie les hypothèse précédentes, pour tout , , avec désigne l’indice de nilpotence de .

Remarque 47

On peut montrer de plus que et sont des polynômes en .

Théorème 48

Décomposition de Dunford multiplicativeSoit . On suppose que est scindé sur . Alors il existe un unique couple d’endomorphismes tels que :

  • est diagonalisable et est unipotente.

  • .

  • .

Invariants de similitude

Soient un espace vectoriel de dimension finie et .

Définition 49

On dit que est cyclique s’il existe tel que .

Proposition 50

est cyclique si et seulement si .

Définition 51

Soit . On appelle matrice compagnon de la matrice

Proposition 52

est cyclique si et seulement s’il existe une base de telle que .

Théorème 53

Il existe des sous-espaces vectoriels de tous stables par tels que :

  • .

  • est cyclique pour tout .

  • Si , on a pour tout .

La famille de polynômes ne dépend que de et non du choix de la décomposition. On l’appelle suite des invariants de similitude de .

Théorème 54

Réduction de FrobeniusSi désigne la suite des invariants de , alors il existe une base de telle que : On a d’ailleurs et .

Corollaire 55

Deux endomorphismes de sont semblables si et seulement s’ils ont la même suite d’invariants de similitude.

Application 56

Pour ou , deux matrices sont semblables si et seulement si elles ont mêmes polynômes minimal et caractéristique.

Application 57

Soit une extension de . Alors, si sont semblables dans , elles le sont aussi dans .

Commutant d’une matrice

Soit .

Lemme 58

Si , alors est cyclique :

Notation 59
  • On note l’ensemble des matrices carrées triangulaires supérieures d’ordre à coefficients dans le corps .

  • On note le commutant de .

Lemme 60

Lemme 61

Le rang de est invariant par extension de corps.

Théorème 62