171 Formes quadratiques réelles. Coniques. Exemples et applications.
Formes quadratiques réelles. Coniques. Exemples et applications.
algebra
Soit un espace vectoriel sur de dimension finie .
Formes quadratiques réelles
Définitions
Soit une application.
On dit que est une forme bilinéaire sur si pour tout , et pour tout , sont linéaires.
Si de plus pour tout , on dit que est symétrique.
On appelle forme quadratique sur toute application de la forme où est une forme bilinéaire sur .
Sur , définit une forme quadratique.
Soit une forme quadratique sur . Il existe une unique forme bilinéaire symétrique telle que pour tout . est la forme polaire de , et on a
Sur , est une forme quadratique, dont la forme polaire est .
Représentation matricielle
Soient une forme quadratique sur et une base de . On appelle matrice de dans la matrice définie par où est la forme polaire de . Le rang de désigne le rang de cette matrice.
La matrice de la forme quadratique de l’3 est
Soient et deux bases de dont on note la matrice de passage entre ces bases. Soit une forme quadratique sur . Alors,
En particulier, en reprenant les notations précédentes, et sont équivalentes : le rang de est bien défini et ne dépend pas de la base considérée.
Orthogonalité et isotropie
Soit une forme quadratique sur de forme polaire .
On appelle cône isotrope de l’ensemble
est dite définie si .
Les vecteurs de sont dits isotropes pour .
La forme quadratique définie sur par n’est pas définie car est un vecteur isotrope non nul.
Deux vecteurs sont dits -orthogonaux si . On note cela .
Si , on appelle orthogonal de l’ensemble .
Si , .
Si , .
Si , .
On appelle noyau de le sous-espace vectoriel
On dit que est non-dégénérée si et dégénérée si .
On a . En particulier, si est définie, alors est non dégénérée.
Sur , est une forme quadratique non dégénérée mais non définie non plus.
Soit un sous-espace vectoriel de .
.
.
Si la restriction de à est définie, alors .
Si est définie, .
Soit la matrice de dans une base . Alors,
est non dégénérée si et seulement si pour une base quelconque de .
Sur , est non dégénérée (car de déterminant ).
Classification
Bases orthogonales
Une base de est dite -orthogonale si ses vecteurs sont deux à deux -orthogonaux.
Si est une base -orthogonale, alors
Il existe une base -orthogonale de .
Si est une base -orthogonale, en posant pour tout , on a où est la base duale de .
Algorithme de Gauss
Méthode de GaussOn écrit et on cherche à écrire comme combinaison linéaire de carrés de formes linéaires indépendantes. On a deux cas :
Il existe tel que . On peut supposer , on pose alors . On réécrit sous la forme : où est une forme linéaire et une forme quadratique. On itère alors le procédé avec .
Sinon. Si , c’est terminé. Sinon, il existe un non nul. On peut supposer , on pose alors . On réécrit sous la forme : où et sont des formes linéaires et une forme quadratique. En utilisant une identité remarquable : On itère alors le procédé avec .
Sur ,
Signature
est dite positive (resp. négative) si pour tout , (resp. ).
loi-d-inertie-de-sylvester
Loi d’inertie de Sylvester où les formes linéaires sont linéairement indépendantes et où . De plus, ces entiers ne dépendent que de et pas de la décomposition choisie.
Le couple est la signature de et le rang est égal à .
En reprenant les notations précédentes, il existe donc une base telle que où est le rang de et la matrice identité de taille .
On note la signature de .
est définie positive si et seulement si si et seulement s’il existe des bases -orthonormées.
est définie négative si et seulement si .
est non dégénérée si et seulement s’il existe tel que .
En reprenant l’26, on a : est de rang .
Si est définie, alors ou bien est positive, ou bien est négative.
Applications
Coniques
On suppose et muni d’un produit scalaire .
Aspect algébrique
On appelle conique un ensemble où est une forme quadratique non nulle et une forme linéaire sur .
On gardera les notations de cette définition pour la suite.
En changeant éventuellement le signe des deux membres de l’équation, on peut supposer que a signature de est , ou .
Si est la base de , avec , on trouve que l’équation d’une conique est du type
Il existe une base orthogonale pour et . Dans cette base, l’équation de la conique est du type
En reprenant les notations précédentes, les directions définies par et sont appelés directions principales de la conique.
Classification des coniques
Si est non dégénérée : On peut réécrire l’équation de manière équivalente sous la forme avec .
Si : si , se réduit à un point ; si , . Supposons que , alors est une ellipse, de centre .
Si : si , est une hyperbole. Si , se réduit aux deux droites d’équation .
Si est dégénérée : On a et ; après avoir éventuellement échangé les coordonnées, on peut réécrire l’équation sous la forme avec .
Si : est une parabole.
Si : si , se réduit à la droite ; si , . Si , alors est constituée des deux droites parallèles d’équation .
Aspect géométrique
En se plaçant dans le plan affine , plongé dans , une conique est l’intersection d’un cône et d’un plan.
En analyse
Soit un ouvert.
Optimisation
Soit de classe sur .
On suppose ( est un point critique de ). Alors :
Si admet un minimum (resp. maximum) relatif en , est positive (resp. négative).
Si définit une forme quadratique définie positive (resp. définie négative), admet un minimum (resp. maximum) relatif en .
On suppose . On pose . Alors :
Si et (resp. ), admet une minimum (resp. maximum) relatif en .
Si , n’a pas d’extremum en .
Si , on ne peut rien conclure.
La fonction a trois points critiques qui sont des minimum locaux : , et .
a sa hessienne positive en , mais n’a pas d’extremum en .
Homéomorphismes
Soit inversible. Alors il existe un voisinage de dans et une application de classe telle que
Lemme de MorseSoit une fonction de classe (où désigne un ouvert de contenant l’origine). On suppose :
.
La matrice symétrique est inversible.
La signature de est .
Alors il existe un difféomorphisme de classe entre deux voisinages de l’origine de et tel que et
Soit la surface d’équation où est de classe au voisinage de l’origine. On suppose la forme quadratique non dégénérée. Alors, en notant le plan tangent à en :
Si est de signature , alors est au-dessus de au voisinage de .
Si est de signature , alors est en-dessous de au voisinage de .
Si est de signature , alors traverse selon une courbe admettant un point double en .
Racines de polynômes
Soit un polynôme de degré .
On note :
les racines complexes de de multiplicités respectives .
.
définit une forme quadratique sur ainsi qu’une forme quadratique sur .
formes-de-hankel
Formes de HankelOn note la signature de , on a :
.
Le nombre de racines réelles distinctes de est .