205 Espaces complets. Exemples et applications.
Espaces complets. Exemples et applications.
analysis
Complétude
Complétude dans un espace métrique
Soit un espace métrique.
On dit qu’une suite d’éléments de est de Cauchy si
Une suite convergente est de Cauchy.
Une suite de Cauchy est bornée.
Une suite de Cauchy qui possède une valeur d’adhérence converge vers .
La série est une suite de Cauchy de non convergente dans .
La notion de suite de Cauchy n’est pas topologique : elle ne peut pas être définie à partir des ouverts de . Cependant, si une suite est de Cauchy pour une certaine distance, alors elle l’est pour toute autre distance uniformément équivalente.
est complet si toute suite de Cauchy de converge dans .
, est complet mais ne l’est pas.
Toute partie complète d’un espace métrique est fermée.
Toute partie fermée d’un espace complet est complète.
Soient des espaces métriques. Alors est complet si et seulement si , est complet.
Fermés emboîtés est complet si et seulement si l’intersection de toute suite décroissante de fermés non vides de dont le diamètre converge vers est un singleton.
Critère de Cauchy pour les fonctionsSoit un espace métrique complet. Soient où et . Alors admet une limite quand tend vers si et seulement si
Complété d’un espace métriqueIl existe un espace métrique complet et une isométrie telle que est dense dans . De plus, est unique à isométrie bijective près.
est le complété de .
Complétude dans un espace vectoriel normé
Un espace vectoriel normé complet est un espace de Banach.
Un espace vectoriel normé est complet si et seulement si toute série absolument convergence de est convergente dans .
Un espace vectoriel de dimension finie est complet.
L’exponentielle d’une matrice est un polynôme en la matrice.
Exemples et contre-exemples classiques
L’espace des fonctions polynomiales définies sur et muni de la norme n’est pas complet.
Soient un ensemble et un espace de Banach. Alors, est un espace de Banach.
Si est un espace vectoriel normé et est un espace de Banach, est un espace de Banach.
Pour , on note (où en l’absence d’ambiguïté) l’espace des applications mesurables de dans telles que on note alors .
On note de même l’espace des applications mesurables de dans de sup-essentiel borné. On note alors pour .
En reprenant les notations précédentes, on a , .
Inégalité de Minkowski
On définit pour tout , où . Muni de , est un espace vectoriel normé.
Théorème de Riesz-FischerPour tout , est complet pour la norme .
Espaces de Hilbert
Généralités
Un espace vectoriel sur le corps est un espace de Hilbert s’il est muni d’un produit scalaire et est complet pour la norme associée .
Tout espace euclidien ou hermitien est un espace de Hilbert.
muni de est un espace de Hilbert.
Pour toute la suite, on fixe un espace de Hilbert de norme et on note le produit scalaire associé.
Identité du parallélogramme et cette identité caractérise les normes issues d’un produit scalaire.
projection-sur-un-convexe-ferme
Projection sur un convexe ferméSoit un convexe fermé non-vide. Alors : On peut donc noter , le projeté orthogonal de sur . Il s’agit de l’unique point de vérifiant
Si est un sous-espace vectoriel fermé dans , alors est une application linéaire continue. De plus, pour tout , est l’unique point tel que .
Si est un sous-espace vectoriel fermé dans , alors et est la projection sur parallèlement à : c’est la projection orthogonale sur .
Soit un sous-espace vectoriel de . Alors,
de représentation de Riesz et de plus, .
On note alors : c’est l’adjoint de . On a alors .
Opérateur de VolteraOn définit sur par : est une application linéaire continue et son adjoint est défini par :
dual-de-lp
Dual de . Soit un espace mesuré de mesure finie. On note , est une isométrie linéaire surjective. C’est donc un isomorphisme isométrique.
Bases hilbertiennes
On dit que est une base hilbertienne de si
est orthonormale.
est totale.
est une base hilbertienne de .
Soit une base hilbertienne de . Alors : On a de plus, pour tout , les formules de Parseval :
.
.
Applications
Point fixe
Point fixe de BanachSoient un espace métrique complet et une application contractante (ie. ). Alors, De plus la suite des itérés définie par et converge vers .
Théorème de Cauchy-Lipschitz local. Soit un espace de Banach sur ou . Soient un intervalle de et un ouvert de . Soit une fonction continue et localement lipschitzienne en la seconde variable. Alors, pour tout , le problème de Cauchy admet une unique solution maximale.
Prolongement
Prolongement des applications uniformément continuesSoient et des espaces métriques. On suppose complet. Soient dense et une application uniformément continue. Alors, il existe une unique application uniformément continue et telle que .
Soient et des espaces métriques. On suppose complet. Soient dense et une application -lipschitzienne. Alors, il existe une unique application -lipschitzienne et telle que .
Une application dérivable sur un intervalle et de dérivée bornée est prolongeable par une application lipschitzienne sur .
Théorème de Hahn-Banach analytique. Soient un espace de Hilbert et un sous-espace vectoriel de . Soit . Alors, il existe telle que et .
Transformation de Fourier-PlancherelLa transformation de Fourier définie sur se prolonge de manière unique en un isomorphisme d’espaces de Hilbert de sur lui-même.
Théorème de Baire
Théorème de BaireOn suppose complet. Alors toute intersection dénombrable d’ouverts denses est encore dense dans .
Un espace vectoriel normé à base algébrique dénombrable infinie n’est pas complet.
Théorème de Banach-Steinhaus. Soient et deux espaces de Banach et des applications linéaires continues telles que alors,
Théorème du graphe ferméSoient et deux espaces de Banach et . Si le graphe de : est fermé dans , alors est continue.
Théorème de l’application ouverte. Soient et deux espaces de Banach et surjective. Alors,
Théorème des isomorphismes de BanachSoient et deux espaces de Banach et bijective. Alors est continue.
On suppose que est de Banach. Soient et deux supplémentaires algébriques fermés dans . Alors les projections associées sur et sont continues.