223 Suites numériques. Convergence, valeurs d’adhérence. Exemples et applications.

Suites numériques. Convergence, valeurs d’adhérence. Exemples et applications.

analysis

Dans toute la suite, désignera le corps ou .

Convergence des suites numériques

Limite d’une suite

Définition 1

Soit un ensemble non vide. On appelle suite à valeurs dans toute application est une partie de . Lorsque est une partie de (resp. de ), on dit que est réelle (resp. complexe). Dans ces deux cas, on parle de suite numérique.

On fixe, pour tout le reste de la leçon, une suite numérique à coefficients dans .

Définition 2
  • Si , on dit que est majorée (resp. minorée) s’il existe tel que , (resp. ).

  • On dit que est bornée s’il existe tel que , (resp. ). Dans le cas où , cela revient à dire que est majorée et minorée.

  • On dit que admet pour limite (ou converge / tend vers ) si, On le note ou .

  • On dit que est convergente si elle admet une limite. Sinon, on dit qu’elle est divergente.

Exemple 3

Si est définie par alors converge vers .

Théorème 4

On a unicité de la limite dans .

Proposition 5

Toute suite numérique convergente est bornée.

Contre-exemple 6

est bornée, non convergente.

Proposition 7

Soit une suite numérique bornée. On suppose . Alors .

Proposition 8

On suppose . Soit une suite numérique qui converge vers . Alors :

  1. .

  2. pour tout .

  3. .

  4. Si , on a à partir d’un certain rang et, .

Définition 9

On suppose .

  • On dit que tend vers si,

  • On dit que tend vers si tend vers .

On a les mêmes notations qu’à la 2.

Proposition 10

On suppose .

  1. est minorée.

  2. est strictement positive à partir d’un certain rang et .

  3. Soit une suite numérique.

    • Si est convergente ou , on a .

    • Si , on a .

Exemple 11

Soit . Alors,

Convergence de suites réelles

Le résultat suivant justifie de se ramener au cas réel lors de l’étude de la convergence des suites numériques.

Proposition 12

Soient deux suites réelles et deux réels. Alors,

On se place pour le restant de la sous-section dans le cas où .

Théorème 13

des gendarmesSoient et deux suites réelles de même limite telles qu’à partir d’un certain rang, on ait . Alors, .

Définition 14

est dite croissante (resp. décroissante) si pour tout entier , on a (resp. ). Elle est dite monotone si elle est croissante ou décroissante.

Théorème 15

de la limite monotoneSi est croissante et majorée ou décroissante et minorée, alors elle est convergente.

Théorème 16

Suites adjacentesSi deux suites et sont adjacentes (ie. est croissante, est décroissante et la suite différence tend vers ), alors elles sont convergentes de même limite qui vérifie

Exemple 17

Les suites et sont adjacentes et convergent vers .

Corollaire 18

Segments emboîtésSoient et deux suites réelles telles que Alors, il existe un nombre réel unique tel que .

Application 19

Critère de LeibnizSoit une suite à termes positifs, décroissantes, tendant vers . Alors (voir Section Séries numériques.)

Définition 20

Pour cette définition, on ne suppose pas au cas réel.

  • On dit que est négligeable devant une suite réelle positive et on note si,

  • On dit que est équivalente à une suite numérique et on note , si est négligeable devant .

Proposition 21

En reprenant les notations précédentes,

  1. On suppose non nulle à partir d’un certain rang. est négligeable devant si et seulement si .

  2. On suppose non nulle à partir d’un certain rang. est équivalente à si et seulement si .

  3. est une relation d’équivalence sur l’ensemble des suites de non nulles à partir d’un certain rang.

Exemple 22

Formule de Stirling

Proposition 23

Deux suites convergentes équivalentes ont la même limite.

Suites de Cauchy

Définition 24

On dit que est de Cauchy si

Proposition 25
  1. Une suite convergente est de Cauchy.

  2. Une suite de Cauchy est bornée.

Théorème 26

Toute suite de Cauchy de est convergente dans .

Contre-exemple 27

La série est une suite de Cauchy de non convergente dans .

Convergence au sens de Cesàro

Définition 28

À toute suite numérique définie à partir du rang on y associe sa suite des moyennes de Cesàro

Théorème 29

Si converge vers , alors sa suite des moyennes de Cesàro converge vers . On dit que converge au sens de Cesàro.

Exemple 30
  • Soit une suite numérique dont aucun terme n’est nul, qui converge vers . Alors,

  • Soit une suite numérique telle que converge vers . Alors,

Remarque 31

La réciproque du 29 est fausse.

Exemple 32

converge au sens de Cesàro vers , mais pas au sens usuel.

Valeurs d’adhérence

Suites extraites

Définition 33

On appelle sous-suite ou suite extraite de , toute suite est strictement croissante (on dit que est une extractrice).

Proposition 34

Si une suite converge vers , alors toute suite extraite converge vers .

Définition 35

On appelle valeur d’adhérence d’une suite numérique, tout élément de limite d’une de ses sous-suites convergentes.

Remarque 36
  • Toute suite numérique convergente ne possède que sa limite comme valeur d’adhérence.

  • Une suite possédant une unique valeur d’adhérence n’est pas nécessairement convergente.

Exemple 37

ne possède que comme valeur d’adhérence, mais ne converge pas.

Théorème 38

Théorème de Bolzano-WeierstrassToute suite numérique bornée possède au moins une sous-suite convergente.

Proposition 39

Une suite numérique est convergente si et seulement si elle est bornée et n’a qu’une seule valeur d’adhérence.

Application 40

Soit un espace métrique compact. Soit une suite de telle que . Alors l’ensemble des valeurs d’adhérence de est connexe.

Corollaire 41

Lemme de la grenouilleSoient continue et une suite de telle que Alors converge si et seulement si .

Limites inférieure et supérieure

On se place dans le cas réel pour toute cette sous-section.

Lemme 42

Si n’est pas bornée, on peut extraire une sous-suite qui tend vers : est une valeur d’adhérence de dans .

Définition 43

On appelle limite inférieure (resp. limite supérieure) de , notée (resp. ) la plus petite (resp. plus grande) de ses valeurs d’adhérence.

Proposition 44

converge si et seulement si .

Suites particulières

Suites récurrentes

Définition 45

Soit . On dit que est récurrente d’ordre si on peut écrire , les premières valeurs étant données.

Théorème 46

Caractérisation séquentielle de la continuitéEn reprenant les notations précédentes, une fonction est continue si et seulement si pour toute suite numérique convergente dont on note la limite, .

Corollaire 47

Si une suite récurrente d’ordre (dont on note la fonction) converge vers , alors .

Exemple 48

La suite définie par et converge vers .

Application 49

Méthode de NewtonSoit une fonction de classe strictement croissante sur . On considère la fonction (qui est bien définie car ). Alors :

  1. tel que .

  2. tel que est stable par .

  3. La suite des itérés (définie par récurrence par pour tout ) converge quadratiquement vers pour tout .

Corollaire 50

En reprenant les hypothèses et notations du théorème précédent, et en supposant de plus strictement convexe sur , le résultat du théorème est vrai sur . De plus :

  1. est strictement décroissante (ou constante).

  2. pour .

Exemple 51
  • On fixe . En itérant la fonction pour un nombre de départ compris entre et et , on peut obtenir une approximation du nombre .

  • En itérant la fonction pour un nombre de départ supérieur à , on peut obtenir une approximation du nombre d’or .

Séries numériques

Définition 52
  • On appelle série de terme général la suite définie par On note cette série .

  • s’appelle le terme d’indice .

  • s’appelle la somme partielle d’indice .

Définition 53

En reprenant les notations précédentes, on dit que converge si la suite converge. Dans ce cas, la limite s’appelle la somme de la série, et on la note .

Proposition 54

Si converge, alors .

Contre-exemple 55

La réciproque est fausse, par exemple en considérant la suite définie pour tout par , on a .

Proposition 56

Muni des opérations :

  • ,

  • ,

l’ensemble des séries numériques est un espace vectoriel sur dont l’ensemble des séries convergentes est un sous-espace vectoriel.

Proposition 57

Règle de d’AlembertSoit une série à termes strictement positifs telle que Alors :

  1. Si , converge.

  2. Si , diverge.

Exemple 58

converge.

Exemple 59

donne une valeur approchée de à moins de près par défaut.

Proposition 60

Règle de CauchySoit une série à termes strictement positifs telle que Alors :

  1. Si , converge.

  2. Si , diverge.

Exemple 61

converge.

Lemme 62

Soit . Lorsque tend vers , on a

Proposition 63

Développement asymptotique de la série harmoniqueOn note . Alors, quand tend vers ,